數位文化電子報第36期

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專題報導1-3.建構以鏈結資料為基礎的藝術史數位研究環境

數位文化電子報／徐千禾

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建構以鏈結資料為基礎的藝術史數位研究環境

陳淑君/ 中央研究院歷史語言研究所暨中央研究院數位文化中心

我們如何從一個藝術家的生平，經過資料的連結與整合，進一步看到臺灣藝術史的發展？

中研院數位文化中心在2012年間，收到一批臺灣藝術家陳澄波先生的家屬所捐贈的檔案資料。包括了照片、書信、手稿、剪報、明信片…….等，在完成了畫作與檔案資料的數位化工作後，開始思考與規劃這批檔案的展示與應用。

在2014年首先推出了中英雙語的主題網站「從北緯23.5°出發：陳澄波」，以陳澄波先生的個人生平、藝術成就、環境變遷、社會關係等四大面向為主軸，以十個主題串連他的人生故事，分別是：人生大事篇、畫作精選篇、帝展篇、家庭篇、日本篇、嘉義篇、上海篇、寫生旅行篇、畫友篇、畫壇組織篇。

從北緯23.5°出發：陳澄波

在規劃主題網站的工作中，也同步開始了對數位人文系統的探索。以脈絡(context)為基礎，呈現與畫家相關的人、事、時、地、物之間的互動與牽連。最初的構想是希望建立以脈絡(Context)為基礎的人、事、時、地、物等資料之間的相關性。如: 配合事件或畫作，動態地呈現多層次的時間軸‚ 以及畫家群之間的社會網級關係‚ 並進一步結合GIS，呈現百年來的歷史地圖等等。

舉例來說，當在系統上展示一幅畫作時‚ 可以同時從地圖中知道作品描繪的地點(西湖) ‚以及當時創作者是受聘於上海新華藝術大學教授美術。甚或‚ 也可以就畫作中的各種主題進一步探索相關的知識，如：點景人物…等，可以連結到另一個資料庫「藝術與建築索引典」(AAT)，提供此主題的說明，或者再從更大群的主題標籤雲中，點選任何一個使用者感興趣的關鍵詞。

我們以人工方式，經過文獻的爬梳與確認，將畫家之間的人際關係類型逐一標示出來；或者配合事件或畫作，動態地呈現多層次的時間軸。主題網站推出後，獲得社會廣大的迴響，因此數位文化中心也在2014年起，開始規劃進一步轉化資料，利用linked Data鏈結資料方法，建置以語意網為基礎的數位研究系統。

主要的目的，是為了讓大量的數位人文資料，可以更方便由機器理解與處理，進而使研究資料能夠開放與再利用，並促進研究材料的脈絡化，強化資料的探索性，讓分散的資料得以整合，使用者得以更便利地應用、重新組合後，建立自已的研究資料群，並進而提升資料應用的效能。

我們在經過1年左右的工作後，推出以LOD為基礎的系統雛型-「linked Taiwan Artists」

在這個專案中，主要使用了5種方法。由於時間的限制，講者只就前三個方法，進行說明與成果的展示。

第一個方法，使用的是案例採集(Use Cases)，探詢藝術史研究者在研究的過程中‚ 可能的提問。藉由問題的查詢與提出，察覺並釐清人物、地點、事件、作品、作品資訊(主題、殊榮)間的交互錯雜關係。例如：藝術家(如: 陳澄波)在某組織(如: 東京美術學校)可能的人際網絡關係(如: 同學)？

第二個方法，是資料模型化研究與分析。指出資料細節，描述物件中的關係。

例如：從畫家李石樵來著眼，有些資料間的關係，是事實性、已存在的資料，如: 他的子女，孫女婿等，我們便能進而推演他與另一位畫家陳進之間的姻親關係。

而第3個步驟，則是將上述這些關係，全面性地以標準詞彙來進行描述。本研究共採用7套已經釋放為LOD的控制詞彙，包括了schema.org，包括Google等大型搜尋引擎所認可的語意詞彙標準。

透過這些工作，便能將標準詞彙進一步藉由三式的RDF資源描述框架，來描述每一小段資源。例如‚ 陳澄波/就學於/東京美術學校，其中，就學，採用Getty人名索引典的標準詞彙，再如於<清流>畫作中所描繪的「雪」，採用CRM文化資產參考模型的標準詞彙中「雪」(snow)的概念‚ 再利用Getty' AAT索引典中的詞彙。讓每一個語彙，都被清楚/正規化地表達後，方便機器的理解/計算/與推演。

在整個研究實驗的過程中，總共發展出30個類別，及57個屬性。當我們對藝術家的生平創作發問，如：畫家陳澄波有那些以西湖為場景的不同創作階段之作品及其相關檔案？其中入選台展的是那幾幅？入選帝展的是那幾幅？我們便能透過一張關係圖的知識本體，透過人時事地物資料的模組化‚ 以便從大量數據中，提取並回應出相對精準的知識圖像。

上述的知識本體，如果以Trutle/RDF語法表達，會像下圖左方為機器可理解的知識，而右方則是一個註記‚ 讓各位瞭解此研究的設計邏輯。在研究實驗的整個步驟完成後，我們以CC0資料公開授權模式，將這批資料開放，讓研究者可以進行語意式查詢，或機器可以直接下載資料。

Trutle/RDF語法

在這個系統中，使用者可以從地理的層面與視野，探索整個台灣美術史的相關訊息，循序漸進地點入後，再繼續隨著研究者關注的焦點進一步探索。也可以複選2位藝術家，檢視他們之間的異同之處，看到他們的關聯性，從人物的層面與視野來進行分析與研究。

未來，數位文化中心也希望以此研究結果進一步發展，將經驗應用於數位博物館/雲端圖書館/數位人文系統/數位百科全書等專案‚ 以提升系統具備語意網效能。結合不同類型眾包(Crowdsourcing‚ Nichesourcing)的功能與機制，藉由使用者參與而擴增知識本體(ontology)的設計，增強資料品質與完整度。建立資料的探索及視覺化系統(Data exploration and visualization systems)，以不同視野讓使用者發現原先沒有期待發現的有意義之資料(事物或現象)。

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